Healthtech การบูรณาการ AI เข้ากับอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพอาจช่วยให้สหรัฐอเมริกาประหยัดเงินได้อย่างมหาศาล โดยคาดการณ์ว่าจะสูงถึง 360,000 ล้านดอลลาร์สหรัฐ ข้อมูลเชิงลึกนี้ปรากฏอยู่ในรายงานของนักวิจัยจาก McKinsey และ Harvard ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการเรียนรู้ของเครื่อง (ML) กำลังปฏิวัติวงการอุปกรณ์การแพทย์ Healthtech การพัฒนายา การวินิจฉัย และการรักษา การนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในงานต่างๆ จะช่วยเสริมการทำงานของผู้ประกอบวิชาชีพด้านการดูแลสุขภาพ ส่งผลให้การตัดสินใจมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดต้นทุน และยกระดับประสบการณ์ของผู้ป่วย
5 นวัตกรรมทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI Healthtech
อุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
ในปี พ.ศ. 2565 สำนักงานคณะกรรมการอาหารและยาแห่งสหรัฐอเมริกา (FDA) ได้อนุมัติอุปกรณ์การแพทย์ 91 ชิ้นที่ติดตั้งระบบ AI หรือ ML หมวดหมู่นี้ครอบคลุมอัลกอริทึมที่สำคัญและเครื่องมือการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อน ตัวอย่างหนึ่งคือฟีเจอร์ประวัติภาวะหัวใจห้องบนสั่นพลิ้วที่รวมอยู่ใน Apple Watch อีกเครื่องมือหนึ่งที่ออกแบบโดย Aidoc บริษัทด้าน AI ด้านรังสีวิทยา ได้รับการอนุมัติจาก FDA สำหรับฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อตรวจจับปอดที่ยุบตัวในภาพเอกซเรย์ วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการวินิจฉัยและช่วยให้แพทย์สามารถจัดลำดับความสำคัญของภาพที่สำคัญได้
ไบโอมาร์กเกอร์ดิจิทัลที่สร้างโดย AI
การผสมผสานข้อมูลทางสรีรวิทยาเข้ากับไลฟ์สไตล์และปัจจัยด้านสิ่งแวดล้อมกำลังปูทางไปสู่การวิเคราะห์ฟีโนไทป์เชิงลึก เมื่อผนวกรวมกับจีโนมิกส์ สิ่งนี้จะยกระดับการดูแลสุขภาพไปอีกขั้น Bloomer Tech กำลังผสานเทคโนโลยีผ้าที่ทันสมัยเข้ากับ ML เพื่อเปลี่ยนเสื้อผ้า เช่น เสื้อชั้นในสตรี ให้กลายเป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์แบบสวมใส่ได้ บทบาทของ AI ในการสร้างไบโอมาร์กเกอร์ดิจิทัลนั้นมีแนวโน้มที่จะสร้างผลกระทบเชิงเปลี่ยนแปลง โดยเฉพาะอย่างยิ่งต่อโรคที่ส่งผลกระทบต่อผู้หญิงมากกว่าสัดส่วน Bloomer Tech มุ่งเน้นไปที่ระบบหัวใจและหลอดเลือดในผู้หญิง เนื่องจากความท้าทายในการวินิจฉัยและการรักษา บริษัทมีเป้าหมายที่จะเปลี่ยนจากไบโอมาร์กเกอร์ที่จำกัดซึ่งวิเคราะห์ในห้องปฏิบัติการ ไปสู่ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งนำมาจากเสื้อผ้า การเปลี่ยนแปลงนี้อาจปฏิวัติวงการการดูแลสุขภาพด้วยการเปิดใช้งานการดูแลเชิงรุกและเชิงป้องกัน
AI ในการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก
ซอฟต์แวร์สนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก (CDSS) ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมที่มีศักยภาพในการเปลี่ยนแปลงการดูแลผู้ป่วยด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยในอดีต ปัจจุบัน และข้อมูลผู้ป่วยที่เข้ามา ซอฟต์แวร์นี้สามารถระบุข้อกังวลด้านความปลอดภัย ข้อผิดพลาด และมองหาโอกาสในการปรับปรุงกระบวนการดูแลผู้ป่วย CDSS ของ AI สามารถปรับปรุงการวินิจฉัย การรักษา และการพยากรณ์โรคเฉพาะโรคได้ FDA ได้ออกคำแนะนำใหม่ระบุว่าเครื่องมือ AI บางชนิดควรได้รับการควบคุมในฐานะอุปกรณ์ทางการแพทย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเครื่องมือที่ใช้คาดการณ์ภาวะติดเชื้อในกระแสเลือด การเสื่อมสภาพของผู้ป่วย และภาวะหัวใจล้มเหลว การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงการใช้ AI และ ML ที่เพิ่มมากขึ้น ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านการเรียนรู้จากประสบการณ์
การพัฒนายาได้รับการปฏิวัติด้วย AI
AI สามารถเร่งการพัฒนายาใหม่ ๆ และเทคโนโลยีกำลังปรับเปลี่ยนกระบวนการนี้ ซึ่งนำไปสู่การปรับปรุงที่สำคัญ การพัฒนายาใช้เวลา 12 ถึง 18 ปี มีค่าใช้จ่าย 2 ถึง 3 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ โดยมีการอนุมัติเพียง 10 เปอร์เซ็นต์ AI สามารถเร่งการวิจัยและพัฒนา ลดต้นทุน และเพิ่มโอกาสในการอนุมัติยา โควิด-19 เร่งการนำ AI มาใช้ในการค้นหายา ซึ่งเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญของอุตสาหกรรมยา ในเดือนกุมภาพันธ์ 2020 ยา Olumiant ของ Eli Lilly ได้รับการระบุโดย BenevolentAI สตาร์ทอัพจากสหราชอาณาจักร ว่าเป็นยาที่มีศักยภาพในการรักษาโควิด-19 และได้รับการอนุมัติให้ใช้ในกรณีฉุกเฉินจากองค์การอาหารและยา (FDA) ภายในเวลาเพียงสามวัน
ผลกระทบของ AI ต่อการดูแลตามมูลค่า
การผสานรวม AI เข้ากับรูปแบบการดูแลสุขภาพแบบเน้นคุณค่า (value-based care) ถือเป็นอีกหนึ่งนวัตกรรมที่ก้าวล้ำ AI มีศักยภาพมหาศาลในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและผลลัพธ์ของผู้ป่วย ก่อให้เกิดโอกาสในการประหยัดค่าใช้จ่ายร่วมกัน ภาคการดูแลสุขภาพกำลังตระหนักถึงข้อได้เปรียบของการใช้ AI เพื่อวิเคราะห์แนวโน้มสุขภาพและมอบการดูแลที่เหนือระดับและเน้นคุณค่า David Friede รองประธานฝ่ายพันธมิตรเชิงกลยุทธ์ของแอป DrOwl ยกตัวอย่างหนึ่งที่ AI สร้างคู่แฝดดิจิทัลของผู้ป่วย ช่วยให้สามารถสำรวจการรักษาและผลลัพธ์ได้ วิธีการนี้ช่วยยกระดับประสบการณ์การรักษาและประสบการณ์การดูแลสุขภาพโดยรวมของผู้ป่วย
ขณะที่ความก้าวหน้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้กำลังเผยโฉม อิทธิพลของ AI ในระบบการดูแลสุขภาพนั้นแทบจะเรียกได้ว่าเป็นการปฏิวัติวงการเลยทีเดียว ความก้าวหน้าเหล่านี้มีแนวโน้มที่จะพลิกโฉมการดูแลสุขภาพ ก่อให้เกิดอนาคตที่นวัตกรรม ความแม่นยำ และการดูแลที่เน้นผู้ป่วยเป็นศูนย์กลางเป็นสิ่งสำคัญยิ่ง คาดว่า AI จะช่วยเสริมสร้างการตัดสินใจของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่ นำไปสู่การตัดสินใจที่รวดเร็วขึ้นและมีข้อมูลมากขึ้น ลดต้นทุน และท้ายที่สุดคือการดูแลผู้ป่วยที่ดีขึ้น
ขอบคุณข้อมูล : WHX Insigts
อ่านบทความเพิ่มเติม : RANKING
About the Author
